Models
Nunchaku Lite: 4-Bit Diffusion-Inferenz direkt in Diffusers
Was ist neu Hugging Face hat Nunchaku Lite in Diffusers integriert. Das bedeutet: 4-bit Diffusion-Inferenz direkt über from_pretrained(), ohne separate Inference-Engine, ohne …
Google Android Bench Update: Claude Fable 5 führt, Gemini hinkt hinterher
Google hat seinen Android Bench Benchmark aktualisiert und acht neue LLMs hinzugefügt. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verschiebung in der Leaderboard-Hierarchie – mit Claude …
NVIDIA: Warum Agents Open Data brauchen
NVIDIA betont in einem neuen Blogpost: Für echte AI-Agents reichen Model-Weights nicht aus. Open Data ist der Schlüssel zu reproduzierbarem, inspizierbarem Agentenverhalten – und …
Mistral Robostral Navigate: Single-Camera Robot Navigation
Mistral AI hat mit Robostral Navigate sein erstes Modell für embodied Navigation vorgestellt. Der 8-Milliarden-Parameter-Vision-Language-Model ermöglicht Robotern, komplexe …
vLLM Transformers Backend erreicht Native-Speed
HuggingFace hat einen wichtigen Meilenstein erreicht: Der Transformers-Modeling-Backend für vLLM ist nun so schnell (oder schneller) als handgeschriebene native …
PRX Part 4: Datenstrategie für Large-Scale Pre-Training
Photoroom veröffentlicht Teil 4 der PRX-Serie: Eine detaillierte Analyse ihrer Data Pipeline für das Training eines 7B Vision-Language Models. Von Re-Captioning mit VLMs bis zu …
LeRobot v0.6.0: Robotik-Policies die die Zukunft "vorstellen"
LeRobot v0.6.0 schließt den Robotik-Lern-Loop: World Models, die die Zukunft vorhersagen, Reward-Models für Erfolgserkennung, und ein Deployment-CLI, das Fehler in Trainingsdaten …
Hugging Face Modelle auf Microsoft Foundry Managed Compute
Microsoft Build 2026 brachte eine bedeutende Ankündigung für Enterprise-KI: Foundry Managed Compute mit kuratiertem Katalog von Hugging Face Modellen. Ein-Klick-Deployment auf …
🤗 Kernels: HuggingFace überholt Kernel-System mit Security-Features und neuem Repository-Typ
HuggingFace führt einen komplett überarbeiteten Kernels-Standard ein: Neuer Repository-Typ, Trusted Publishers, Code-Signing und erweiterte Framework-Unterstützung machen Custom …
Leanstral 1.5: Mistral's neues Open-Source-Modell für formale Beweise
Mistral veröffentlicht Leanstral 1.5 – ein Apache-2.0 lizenziertes Modell mit 119B total und nur 6B aktiven Parametern, spezialisiert auf formale Verifikation in Lean 4. Die …
Twilight of the Gods: Fable und 10 LLMs im Refactoring-Vergleich
Korridzy vergleicht Fable-5 mit GPT-5.4, GPT-5.5, DeepSeek-4-pro, Gemini-3.1-pro, GLM-5.1, Kimi-2.6, MiMo-2.5-pro, Opus-4.7, Qwen-3.6-plus und Qwen-3.7-max bei einer echten …
Google Nano Banana 2 Lite: Schnellstes und günstigstes Bildmodell
Google DeepMind hat mit Nano Banana 2 Lite ein neues Bildmodell vorgestellt, das sich durch extreme Geschwindigkeit und niedrige Kosten auszeichnet. Das Modell, offiziell Gemini …
ScarfBench: Benchmark für AI-Agenten bei Java-Framework-Migration
IBM Research hat ScarfBench vorgestellt, einen Benchmark, der speziell darauf ausgelegt ist, die Fähigkeiten von AI-Agenten bei der Migration von Enterprise-Java-Anwendungen zu …
Every Eval Ever: Standardisierte KI-Evaluationen auf HuggingFace
HuggingFace und die EvalEval Coalition haben ihre Evaluations-Systeme interoperabel gemacht. Every Eval Ever (EEE) und Community Evals können nun Ergebnisse austauschen, …
Warum KI-Spezialisierung unvermeidlich ist
Die konventionelle Erwartung ist naheliegend: Je leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto allgemeiner sollten sie sein. Mehr Fähigkeiten, breitere Anwendbarkeit – das scheint wie …
Zluda 6: CUDA auf nicht-Nvidia GPUs mit PhysX-Support
Zluda, das Projekt zur Ausführung unmodifizierter CUDA-Anwendungen auf nicht-Nvidia GPUs, veröffentlicht Version 6 mit bahnbrechenden Neuerungen: PhysX-Support, verbesserte …
Krea 2: Open-Weights Bildmodell mit 12B Parametern für kreative Exploration
Krea hat Krea 2 veröffentlicht – eine Serie von Foundation-Modellen für Bildgenerierung mit Fokus auf kreative Exploration und breite ästhetische Vielfalt. Die Modellgewichte …
Cross-Origin Storage API in Transformers.js: Model-Sharing im Browser
Thomas Steiner vom Chrome-Team bei Google veröffentlicht einen Deep-Dive zur experimentellen Cross-Origin Storage API in Transformers.js. Das Problem ist bekannt: Jede Web-App, die …
Claude Code Extended Thinking: Der Output ist nicht authentisch
Patrick McCanna hat eine kritische Analyse von Claude Codes “Extended Thinking” veröffentlicht, die wichtige Erkenntnisse für AI-Entwickler und Audit-Anwendungen …
DiffusionBench: Holistische Evaluation von Generativen Diffusion Transformers
DiffusionBench ist ein neuer Benchmark für die ganzheitliche Evaluation generativer Diffusion Transformers. Das Open-Source-Projekt zielt darauf ab, die Qualität von …
Mistral OCR 4: SOTA OCR für Document Intelligence
Mistral AI veröffentlicht OCR 4, das neueste Optical Character Recognition Modell mit State-of-the-Art-Leistung für Document Intelligence. Die Version bringt Bounding Boxes, …
Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents
Ein Weltmodell sagt Umgebungsdynamiken basierend auf aktuellen Beobachtungen und Aktionen voraus und dient als zentraler kognitiver Mechanismus für Reasoning und Planung. Das …
Lokale Modelle für GitHub Issue Triage – Kostenlos
Warum lokale Modelle? Juni 2026 wird als der Moment in Erinnerung bleiben, als Menschen realisierten, dass geschlossene Modelle jederzeit weggenommen werden können. Mit der …
Hugging Face: Wöchentliche Releases mit AI und Human-in-the-Loop
Das Problem: Releases alle 4-6 Wochen huggingface_hub ist der Python-Client an der Basis des Hugging Face Ökosystems. transformers, datasets, diffusers, sentence-transformers und …
CUGA: IBM's Open-Source Agent Harness für Enterprise AI
Das Problem: Wochenlange Plumbing vor dem eigentlichen Agent Die meisten Agenten-Apps starten mit einer Woche Plumbing, bevor der Agent etwas Nützliches tut. Man wählt ein …
Moebius: 0.2B Image Inpainting mit 10B-Level Performance
Chinesische Forscher stellen Moebius vor: Ein Bild-Inpainting-Modell mit nur 226M Parametern, das mit 10B-Modellen wie FLUX.1-Fill-Dev konkurriert. Das Team von HUSTVL (Huazhong …
PP-OCRv6: 50-Sprachen OCR von 1.5M bis 34.5M Parametern
PaddlePaddle veröffentlicht PP-OCRv6, die neueste Generation ihrer universellen OCR-Modellfamilie mit Unterstützung für 50 Sprachen. PP-OCRv6 skaliert von 1.5M bis 34.5M Parameter …
Apertus: Volloffenes Foundation Model für Sovereign AI
Die Swiss AI Initiative – eine Zusammenarbeit von EPFL, ETH Zürich und CSCS – stellt Apertus vor: ein Foundation Model, das den Prinzipien der offenen Wissenschaft folgt. Was …
Is it agentic enough? Open Source Modelle auf eigener Tooling-Benchmark testen
Coding Agents arbeiten zunehmend mit unserer Software statt dass wir sie schreiben. Du beschreibst einen Task, und der Agent wählt die Library, schreibt die Aufrufe, führt sie aus …
Beyond LoRA: Kann die beliebteste Fine-Tuning-Technik geschlagen werden?
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) ist aus dem modernen Machine Learning nicht mehr wegzudenken. Wenn du ein Open-Source-Modell auf deinen eigenen Daten fine-tunen möchtest, …
GLM-5.2 dominiert Artificial Analysis Intelligence Index als führendes Open-Weights-Modell
Der Benchmark Artificial Analysis hat GLM-5.2 auf dem Intelligence Index v4.1 getestet. Das Ergebnis: Modell Intelligence Index GLM-5.2 51 MiniMax-M3 44 DeepSeek V4 Pro (max) 44 …
MolmoMotion: Allen AI veröffentlicht Sprach-geführtes 3D-Bewegungsprognose-Modell
Vorhersage statt Beobachtung Allen AI hat MolmoMotion veröffentlicht – ein Modell, das nicht Bewegungen beobachtet, sondern sie vorhersagt. Während aktuelle Computer-Vision-Systeme …
Strands Agents + LeRobot: Von Hugging Face Hub direkt zur Roboter-Hardware
Das Problem Du hast einen Roboter, Demo-Daten auf dem Hugging Face Hub und eine neue Aufgabe, die er lernen soll. Heute brauchst du dafür fünf separate Tools: Aufnahme neuer Demos …
SubQ 1.1 Small: 12M Token Context mit O(n) Attention
Subquadratic Sparse Attention: Langzeitkontext ohne quadratischen Aufwand Subquadratic veröffentlicht den Model Card für SubQ 1.1 Small – die zweite Iteration ihres SSA-Modells …
GLM 5.2: Zhipu veröffentlicht frontier-fähiges Open-Source-Modell
Radikale Offenheit als Antwort Zhipu AI, Chinas führendes AI-Unternehmen, hat GLM 5.2 veröffentlicht – sein leistungsfähigstes Open-Source-Modell bis dato. Die Ankellung von Jie …
Claude Fable 5: Mythos-Hype mit durchschnittlichen Benchmark-Ergebnissen
Endor Labs hat Anthropics neues Mythos-Modell Claude Fable 5 mit Claude Code auf 200 realen Sicherheitsaufgaben getestet. Das Ergebnis: durchschnittliche Leistung mit …
Kimi K2.7-Code: Open-Source Coding Model mit verbesserter Token-Effizienz
Moonshot AI hat Kimi K2.7-Code veröffentlicht, ein Open-Source-Coding-Modell mit verbesserter Token-Effizienz. Das Modell ist auf Hugging Face verfügbar und unterstützt sowohl …
DiffusionGemma: 4x schnellere Text-Generierung
Ein Paradigmenwechsel in der Text-Generierung Google hat DiffusionGemma veröffentlicht – ein experimentelles Open-Source-Modell unter Apache 2.0 Lizenz, das die sequentielle …
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed: 1T-Modell bricht 1000 TPS-Barriere
Xiaomi bricht erstmals die 1000 Tokens/Sekunde-Barriere mit einem 1-Billionen-Parameter-Modell. MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed, entwickelt in Zusammenarbeit mit TileRT, erreicht …
The crash that vanished: Kontrolle und Emergenz in einer Fünf-Modell-Ökonomie
Wenn ein Bank Run-Szenario plötzlich verschwindet, weil verschiedene LLMs anders reagieren. Lester Leong vom Build Small Hackathon dokumentiert ein faszinierendes Experiment zur …
OpenAI Codex Track beim Build Small Hackathon
HuggingFaces Build Small Hackathon bietet einen speziellen OpenAI Codex Track mit einer interessanten Wendung: Codex selbst bewertet die Einreichungen. Der Preis: $10.000 Cash plus …
Five Labs, Five Minds: Multi-Model Finance Drama
Ein faszinierendes Experiment von HuggingFace zeigt, was passiert, wenn fünf verschiedene KI-Modelle von unterschiedlichen Laboren in einer simulierten Wirtschaft interagieren. …
Tokenomics: Wo Tokens in Agentic Software Engineering konsumiert werden
Ein neues Forschungspaper von arXiv quantifiziert erstmals systematisch, wo genau Tokens in Multi-Agent-Software-Entwicklungssystemen verbraucht werden. Die Studie analysiert 30 …
KVarN: Native vLLM KV-Cache Quantisierung mit 3-5x mehr Kontext
Huawei veröffentlicht KVarN, einen nativen KV-Cache-Quantisierungs-Backend für vLLM, der 3-5x mehr KV-Cache-Kapazität bietet – bei FP16-Genauigkeit und sogar höherem Durchsatz als …
DPO Beyond Chatbots: Wenn Modelle aus Fehlern lernen
Direct Preference Optimization (DPO) wird meistens für Chat-Alignment eingesetzt – aber DharmaAI zeigt mit DharmaOCR, dass DPO auch für strukturierte OCR-Tasks funktioniert. Der …
MCP Tools für Reachy Mini: Robot-Fähigkeiten via Hugging Face Spaces
Der Reachy Mini Roboter kann jetzt Tools nutzen, die in öffentlichen Hugging Face Spaces gehostet werden – aufgerufen via MCP (Model Context Protocol). Statt Code lokal zu …
MAI-Code-1-Flash: Microsofts neues Coding-Modell
Microsoft führt MAI-Code-1-Flash ein – ein effizientes Coding-Modell, das speziell für GitHub Copilot optimiert ist. Das Besondere: Es wurde direkt mit den Copilot-Harnesses aus …
Holo3.1: Schnelle lokale Computer-Use-Agenten
H Company hat Holo3.1 veröffentlicht, eine Familie von Computer-Use-Modellen, die sich durch verbesserte Robustheit über verschiedene Umgebungen hinweg auszeichnet. Neu sind …
PyTorch Profiling Teil 3: Attention ist alles was du profilierst
Die Profiling-in-PyTorch-Serie Hugging Face setzt seine Profiling-Serie fort mit Attention-Mechanismen – dem Herzstück moderner Transformer-Architekturen. Nach den Grundlagen in …