GLM-5.2 dominiert Artificial Analysis Intelligence Index als führendes Open-Weights-Modell

Der Benchmark

Artificial Analysis hat GLM-5.2 auf dem Intelligence Index v4.1 getestet. Das Ergebnis:

GLM-5.2 ist das führende Open-Weights-Modell – mit 11 Punkten Vorsprung auf seinen Vorgänger GLM-5.1.

Was verbessert wurde

Gleiche Größe (744B total / 40B active parameters), aber deutlich besser:

• Scientific Reasoning: CritPt +16 Punkte (21%), HLE +12 Punkte (40%)
• Code: TerminalBench v2.1 +16 Punkte (78%)
• Agent Performance: AA-LCR +9 Punkte (71%), tau3 banking +15 Punkte (27%)

GDPval-AA v2: Agent-Performance

GLM-5.2 dominiert GDPval-AA v2 (Real-World Agentic Performance):

• GLM-5.2: 1524
• MiniMax-M3: 1418
• DeepSeek V4 Pro (max): 1328
• GPT-5.5 (xhigh): 1514

Damit liegt GLM-5.2 auf Augenhöhe mit proprietären Modellen wie GPT-5.5.

Kosten-Effizienz

GLM-5.2 liegt auf der Pareto-Frontier von Intelligence vs Cost per Task:

• ~$0.46 pro Task
• Tiefster Cost-per-Task für Modelle auf diesem Intelligenzlevel
• API-Pricing: $1.4/$0.26/$4.4 per 1M input/cache hit/output tokens

Verfügbarkeit

• Z.ai First-Party API
• Third-Party Provider: DeepInfra, Novita, Nebius, Parasail, Siliconflow, GMI Cloud, Baseten, Fireworks
• Lizenz: MIT (keine regionalen Limits)
• Context Window: 1M Tokens (vs. 200K bei GLM-5.1)

Die Botschaft: Open-Weights-Modelle holen auf – GLM-5.2 ist nicht mehr nur “gut für Open Source”, sondern konkurrenzfähig mit kommerziellen Frontier-Modellen bei Agent-Aufgaben.