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Apertus: Volloffenes Foundation Model für Sovereign AI

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Die Swiss AI Initiative – eine Zusammenarbeit von EPFL, ETH Zürich und CSCS – stellt Apertus vor: ein Foundation Model, das den Prinzipien der offenen Wissenschaft folgt.

Was bedeutet “Fully Open”?

Apertus geht über “Open Weights” hinaus:

  • ✅ Training Data – Trainingsdaten dokumentiert und verfügbar
  • ✅ Code – Modell-Code offen
  • ✅ Weights – Modell-Gewichte frei zugänglich
  • ✅ Methods – Trainingsmethoden reproduzierbar
  • ✅ Alignment – Ausrichtungsprinzipien transparent

“Apertus is to AI as Open is to Source.”

EU AI Act Compliance

Das Modell ist von Grund auf für regulatorische Anforderungen konzipiert:

  • Opt-Out-Respektierung – DSGVO-konforme Datenverwendung
  • PII-Entfernung – Keine personenbezogenen Daten im Training
  • Memorization Prevention – Verhindert das Auswendiglernen von Trainingsdaten

Apertus zielt auf Organisationen, die Sovereign AI benötigen: Kontrolle über Daten, Modelle und Inferenz-Pipeline.

Technische Eckdaten

  • Größen: 8B und 70B Parameter
  • Sprachen: 1000+ Sprachen von Tag 1
  • Performance: Wettbewerbsfähig mit Top-Open-Modellen vergleichbarer Größe

Apertus Mini

Bereits verfügbar: Apertus Mini – 16 kleine Modelle, die Distillation und Quantization-Techniken demonstrieren.

Forschung

Der technische Report wurde auf ACL 2026 akzeptiert. Strategischer Partner ist Swisscom.

Bedeutung für den DACH-Raum

Apertus ist relevant für:

  • Behörden – Souveräne AI ohne US-Provider-Dependency
  • Regulierte Industrien – Nachvollziehbare Modell-Entscheidungen
  • Forschung – Volle Transparenz für Reproduzierbarkeit

Die Initiative zeigt, dass Europa eigenständige AI-Kompetenz aufbaut – nicht nur regulatorisch, sondern technologisch.