Models
Alibabas Damo Radar: Offene KI erkennt 146 Krankheiten im Bauchraum-CT
Generalisten-KI statt Einzelkrankheits-Modelle
Alibabas Forschungsinstitut DAMO Academy hat das medizinische Vision-Language-Modell “Damo Radar” als Open Source veröffentlicht. Das System analysiert kontrastverstaerkte CT-Scans des Bauchraums und identifiziert dabei nahezu 150 Erkrankungen - darunter bösartige Tumore. Damit bricht Radar mit dem bisherigen Ansatz, für jede Krankheit ein separates KI-Modell zu trainieren. Die Studienergebnisse sind in Science erschienen, entwickelt wurde das Modell gemeinsam mit der Medizinischen Fakultät der Zhejiang-Universität.
Key Facts
- Training auf über 400.000 CT-Untersuchungen mit 15 Millionen anatomischen Bild-Text-Paaren - gelernt direkt aus klinischen Befunden, ohne manuelle Annotation
- Abdeckung von 18 Bauchorganen und 146 klinischen Befunden, etwa Leber- und Magenkrebs, Fettleber oder Blinddarmentzündung
- AUC von 0,913 in rund 39.000 internen Fällen; extern 0,895 bei über 24.000 Scans aus acht Kliniken. Im Direktvergleich war das Modell treffsicherer als 23 von 26 Radiologen.
Verfügbarkeit
Der Code liegt auf GitHub unter Apache 2.0, die Checkpoints inklusive einer RADAR+-Variante auf HuggingFace unter CC BY-NC-SA 4.0. Das Team hält den Ansatz auch für andere Bildgebungsverfahren übertragbar.