Cloudflare Clef: Open-Source-Decision-Models überholen Jev im Decision Index

Nach dem Hype um Decision Models - angestoßen von Typesafes “Jev” - zieht Cloudflare nach: Clef und Clef-flash sind zwei selbst trainierte Entscheidungsmodule, ab sofort auf Workers AI gehostet und unter Apache 2.0 auf Hugging Face vollständig open-sourced.

Was Decision Models tun

Statt freier Textgenerierung liefern sie typisierte, begrenzte Ausgaben mit Wahrscheinlichkeiten - ideal für Agenten-Routing: Ist ein Support-Ticket dringend? Welches Team bearbeitet es? Der Code verarbeitet die Antwort direkt, ohne dass ein Mensch in der Schleife stehen muss. Clef führt aktuell den Jev Decision Index an.

Clef gegen Jev

• Vision-Encoder: Clef kann Bilder klassifizieren - Jev kann nur Text
• 64k Kontextfenster statt 32k bei Jev
• Deutlich schnellere Latenz: Clef-flash bei 38,8 ms Median, Clef bei 209 ms - Jev bei 524 ms
• Volle Jev-API-Kompatibilität, also direkter Drop-in-Austausch

Praxisbeispiel von Cloudflare selbst: Das Threat-Intelligence-Team klassifiziert Webseiten-Domains mit Clef plus Browser-Run in 2,2 Sekunden - inklusive Kategorien mit Wahrscheinlichkeiten. Das schnellste allgemeine LLM (gpt-oss-120b) brauchte im selben Workflow 4,7 s und lieferte weniger Klassifikationen.

Dazu kommt ein RL-Fine-Tuning-Produkt, mit dem Kunden Clef auf eigene Workloads anpassen können - zunächst begleitet durch Forward-Deployed-Engineers, später als Self-Service-Plattform mit Re-Deployment auf Cloudflare.

Quelle: Cloudflare Blog