DeepSeek V4 Flash 0731: Platz 3 im Intelligence Index zum Budget-Preis

DeepSeek hat am 31. Juli 2026 das offizielle DeepSeek-V4-Flash-Update veröffentlicht — und es schlägt ordentlich ein. Laut Artificial Analysis erreicht das Modell mit Reasoning (Max Effort) 50 Punkte auf dem Intelligence Index und landet damit auf Platz 3 von 101 verglichenen Modellen. Das ist bemerkenswert, denn der Median liegt bei nur 25 Punkten.

Die Architektur ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 284 Milliarden Gesamtparametern, von denen nur 13 Milliarden pro Token aktiv sind. Der Context Window beträgt 1 Million Token. Die Lizenz ist MIT, die Gewichte stehen auf Hugging Face — also echte Open Weights.

Preislich ist V4 Flash aggressiv positioniert: $0,14 pro 1M Input-Token und $0,28 pro 1M Output-Token — jeweils deutlich unter dem Marktmedian von $0,43 bzw. $1,20. Noch extremer ist der Cache-Hit-Preis von nur $0,003 pro 1M Token, was einem Rabatt von 98% gegenüber dem regulären Input-Preis entspricht und Rang 1 aller Modelle bedeutet.

Besonders stark sind die Agent-Benchmarks, die DeepSeek selbst veröffentlicht hat. V4 Flash übertrifft dabei sogar das größere V4-Pro-Preview: Terminal Bench 2.1 (82,7), NL2Repo (54,2), Cybergym (76,7) und Toolathlon verified (70,3). Das Modell unterstützt nativ das Responses API-Format und wurde speziell für Codex adaptiert. Wer die API nutzen will, setzt einfach model: "deepseek-v4-flash" — die Basis-URL bleibt unverändert.

Das Modell behält dieselbe Architektur wie die Preview-Version bei und wurde nur neu post-trainiert. V4-Pro folgt demnächst.

Link: Artificial Analysis · DeepSeek API Docs