GPT-6 Astra knackt ARC-AGI-3: 99,9 Prozent und sparsamer als Menschen

Der ARC Prize hat die Ergebnisse von OpenAIs GPT-6 Astra auf ARC-AGI-3 veröffentlicht - und spricht von einem spürbaren Sprung in den Fähigkeiten aktueller Frontier-Modelle.

Die Zahlen

• Standard Harness: 62,7 Prozent im Semi-Private-Set für rund 26.000 Dollar
• Provider Adapter Harness (opakes Reasoning-State bleibt zwischen Anfragen erhalten): 99,9 Prozent für etwa 19.000 Dollar - beide Male State of the Art
• Kurios: Höheres Reasoning-Level kostet weniger, weil Astra die Spiele mit deutlich weniger Aktionen löst

Effizienter als der Mensch

Auf 96 Prozent der Level brauchte Astra weniger Aktionen als der menschliche Median, im Schnitt 51,7 Prozent weniger. ARC-AGI-3 testet Exploration, Modellierung, Zielsetzung und Planung in unbekannten, rundenbasierten Umgebungen - ganz ohne Anleitung, nur mit Core-Knowledge-Priors.

Wie Astra arbeitet

Besonders spannend: Astra verdichtet unbekannte Spielmechaniken zu kompakten symbolischen Weltmodellen - mit einer selbst entwickelten algebraischen Kurzschrift für Objekte, Regeln und mehrstufige Aktionspläne, plus selbstgebauten Tools wie einem Maze-Solver.

ARC Prize betont: Benchmark-Sättigung ist kein AGI-Beweis, ARC-AGI-3 bleibt in Scope und Mechanik begrenzt. Künftig werden Standard- und Provider-Adapter-Ergebnisse im Leaderboard getrennt ausgewiesen.

Link: ARC Prize