Models
GPT-6 Sol und Luna: OpenAI halbiert API-Preise und pusht Effizienz-Frontier
OpenAI weitet die GPT-6-Familie aus: Sol und Luna sollen die Intelligenz des Flaggschiffs Astra in deutlich günstigere Preisklassen bringen. Beide Modelle sind mit ähnlichen Methoden wie Astra trainiert und zielen auf die Kosten-Effizienz-Frontier - Astra bleibt das beste Modell für anspruchsvollste Projekte.
Preise halbiert
Gegenüber den GPT-5.6-Promotionspreisen fällt der API-Preis um 50 Prozent: Sol kostet 2 Dollar pro Million Input- und 10 Dollar pro Million Output-Tokens, Luna 0,10 und 0,50 Dollar. Cache-Reads geben 90 Prozent Rabatt; ein verbessertes Prompt-Caching erhöht die Trefferquote von Haus aus. GitHub meldet für Copilot dadurch über 50 Prozent weniger frisch zu verarbeitende Prompt-Tokens bei Milliarden von Requests.
Benchmarks
- AutomationBench: Sol (xhigh) schlägt Claude Opus 5 (max) bei 9 Prozent von dessen Task-Kosten
- DeepSWE 1.1: 68,8 Prozent, 1,1 Punkte hinter Claude Fable 5 (xhigh) bei rund 80 Prozent niedrigeren Kosten
- OSWorld 2.0: Sol erreicht 60,5 Prozent - Niveau von Opus 5 (medium) bei 80 Prozent weniger Kosten
- Faktizitaet: etwa halb so viele Fehler wie der Vorgänger; Luna erreicht auf hohem Effort GPT-5.6-Sol-Niveau bei einem Hundertstel der Kosten
Verfügbar in ChatGPT Work, Codex und als API unter gpt-6-sol und gpt-6-luna.