Harness, Scaffold und Agents – Eine Begriffsklaerung

Kurzfassung

In der schnelllebigen Welt der KI-Agenten verschwimmen die Begriffe. Hugging Face liefert ein praxisorientiertes Glossar fuer Harness, Scaffold, Context Engineering und mehr.

Abstract

Nach der ICLR 2026 fiel auf: Selbst Experten sind sich uneinig ueber grundlegende Begriffe. “Was meinst du mit Harness und Scaffold im Kontext von Agenten?” Die Antworten waren widersprüchlich.

Dieser Artikel klaert die Terminologie. Das Kernkonzept ist einfach: Model + Harness = Agent. Das Model (Claude, GPT, Qwen) produziert Text. Das Harness ist alles drumherum – die Ausfuehrungsschleife, die Tool-Calls verarbeitet und entscheidet, wann der Agent stoppt.

Aber: Frameworks nutzen die Begriffe unterschiedlich. Claude Code nennt sich selbst eine “agentic harness” und meint alles ausser dem Model. Andere trennen Harness (Ausfuehrung) von Scaffold (Verhaltensdefinition: System-Prompts, Tool-Beschreibungen, Output-Format).

Die wichtigsten Unterscheidungen:

• Model: Das LLM selbst, Text-in Text-out
• Scaffold: System-Prompt, Tool-Beschreibungen, Output-Format
• Harness: Ausfuehrungsschleife, Tool-Handling, Stop-Bedingungen
• Context Engineering: Was ins Kontextfenster kommt und wie
• Policy: Das Verhalten des Agenten als Ganzes

Fuer Entwickler, die Claude Code, Codex oder Hermes Agent nutzen, ist dieses Verstaendnis essenziell. Gleiche Modelle, unterschiedliche Harness – voellig verschiedene Ergebnisse.

Originalquelle: Harness, Scaffold, and the AI Agent Terms Worth Getting Right