Krea 2: Open-Weights Bildmodell mit 12B Parametern für kreative Exploration

Krea hat Krea 2 veröffentlicht – eine Serie von Foundation-Modellen für Bildgenerierung mit Fokus auf kreative Exploration und breite ästhetische Vielfalt. Die Modellgewichte stehen unter einer permissiven Lizenz zur Verfügung.

Technische Highlights

• Architektur: Diffusion Transformer (DiT) mit 12 Milliarden Parametern
• Komponenten: iREPA, verbesserte VAEs, Qwen3-VL als Text-Encoder
• Optimierungen: Grouped-Query Attention (GQA), Sigmoid-Gated Attention, Lightweight Timestep Modulation
• Training: Multi-Stage Pipeline (Pretraining → Midtraining → SFT → Preference Optimization → RL)

Krea 2 positioniert sich bewusst gegen den Trend zu “einzigem polierten Default” – viele aktuelle Bildmodelle konvergieren zu engen ästhetischen Standards. Krea 2 soll dagegen einen breiten visuellen Raum eröffnen und Nutzern praktische Werkzeuge geben, sich darin zu bewegen.

Zwei Begleitsysteme unterstützen die Nutzbarkeit:

• Prompt Expander: Wandelt einfache oder vage Prompts in reichere visuelle Richtungen um
• Style-Reference System: Ermöglicht Style-Transfer von Referenzbildern mit feingranularer Kontrolle

Auf der Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard erreicht Krea 2 Platz 10 – und Platz 2 unter Modellen unabhängiger Labs.

Die Gewichte sind auf Hugging Face verfügbar, der Code auf GitHub.

Quelle: Krea Blog