Xiaomi öffnet MiMo-V2.6: Stärkstes Open-Source-Modell der Artificial-Analysis-Rangliste

Xiaomi released und open-sourced die MiMo-V2.6-Serie. MiMo-V2.6-Pro erzielt 46,32 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index und überholt damit Kimi K3 und Qwen3.8 Max: das stärkste Open-Source-Modell aktuell. Die Serie umfasst zwei nativ omni-modale Modelle plus eine UltraSpeed-Variante mit bis zu 20x schnellerer Ausgabegeschwindigkeit.

Was RL-Scaling gebracht hat

Der spannendste Teil ist der Trainingsansatz: Xiaomi streamte den RL-Productrun live (“built in public”) und öffnet die komplette Pipeline:

• Jeweils 30 RL-Schritte über rund 750.000 Trajektorien in unter sechs Tagen
• Kosten: 0,85 Millionen Dollar für Flash, 2,62 Millionen Dollar für Pro
• DeepSWE v1.1: Flash von 48,8 auf 65,7 Punkte, Pro von 58,4 auf 72,6
• Training bis 1M Kontextlänge, 3,5 bis 3,7B Tokens pro Schritt

Gegen Reward-Hacking setzte Xiaomi relative Vergleiche innerhalb von Gruppen, adversarielle Evaluierung und Cross-Checking zwischen Verifiern ein.

Benchmarks und Preise

MiMo-V2.6-Pro liegt auf DeepSWE v1.1 mit 71,9 nahe an Claude Opus 5 (74,0) und DeepSeek V4.1 Flash (74,2). Auf CyberGym erreicht Flash 95,1 Punkte. Die API-Preise bleiben auf V2.5-Niveau: Pro kostet 0,435 Dollar Input / 0,87 Dollar Output pro Million Tokens (Cache-Miss), Flash 0,14 / 0,28 Dollar. Erhältlich über AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop, die MiMo-API und OpenRouter.

Quelle: Xiaomi MiMo