Klartext für KI-Entwickler: Harness, Scaffold und die Begriffe, die man kennen muss

Warum dieser Glossar wichtig ist

In der schnelllebigen Welt der KI-Agenten vermischen sich Begriffe, werden unterschiedlich verwendet oder verschwinden nach wenigen Monaten stillschweigend. Nach ICLR 2026 postete ein Entwickler eine Frage, die die Verwirrung perfekt einfängt: “Was meint ihr eigentlich mit ‘harness’ und ‘scaffold’ im Kontext von Agenten? Ich habe auf ICLR viele Erklärungen gehört, aber keine hat auf dieselbe Antwort hingeführt.” Dieser Glossar von HuggingFace ist der Versuch, Ordnung in dieses Chaos zu bringen – ohne Anspruch auf Vollständigkeit, aber mit praktischen Mental Models für Diskussionen.

Die wichtigsten Begriffe erklärt

Model: Das neuronale Netz, das tokenweise Vorhersagen trifft. Es ist das Fundament, aber allein macht es noch keinen Agenten. Scaffolding ist der strukturelle Rahmen um das Modell herum – Prompts, Tool-Definitionen, Arbeitsabläufe und Kontextfenster. Das Scaffold definiert, wie das Modell verwendet wird, nicht was es ist. Es ist vergleichbar mit Vorlagen und Anweisungen, die einem Agenten sagen, wie er arbeiten soll. Der Harness schließlich ist das technische Gerüst für Training, Evaluation und Deployment – die Tests, Metriken und Sicherheitsvorkehrungen, die sicherstellen, dass ein Agent das tut, was er soll.

Von Agenten und Sub-Agenten

Ein Agent kombiniert Modell, Scaffold und Harness zu einem System, das Aufgaben übernimmt. Das unterscheidet ihn von einem bloßen LLM: Er hat Werkzeuge, kann Entscheidungen treffen und über mehrere Schritte hinweg arbeiten. Skills sind spezialisierte Fähigkeiten, die ein Agent besitzt – zum Beispiel Dateimanipulation oder Websuche. Sub-Agents sind spezialisierte Agenten, die von einem Hauptagenten delegiert werden. Der Hauptagent orchestriert, die Sub-Agenten führen aus. Diese Unterscheidung ist wichtig für komplexe Workflows: Ein Agent kann einen Sub-Agenten für Code-Review beauftragen, während er selbst die Architektur plant.

Für wen das relevant ist

Ob man Claude Code, Codex oder Hermes Agent nutzt – diese Begriffe kommen immer wieder. Der Glossar hilft besonders beim Training von Agenten, wo Begriffe wie Policy und Rollout wichtig werden. Eine Policy ist die Entscheidungsstrategie des Agenten – wie er Aktionen wählt. Ein Rollout ist eine komplette Ausführung einer Aufgabe mit allen Zwischenschritten. Für Entwickler, die Agenten trainieren oder evaluieren, sind diese Unterscheidungen entscheidend, um Ergebnisse reproduzierbar zu machen.

Originalartikel: HuggingFace Blog - Agent Glossary