Digitale Komplexität von Nationen: GitHub als Wirtschaftsindikator

Forscher haben GitHub-Daten genutzt, um die “digitale Komplexität” von Ländern zu messen und damit GDP, Ungleichheit und Umweltdaten vorherzusagen.

Kurzbeschreibung

Ein internationales Forschungsteam nutzte GitHub Innovation Graph Daten, um die Software-Komplexität von Nationen zu berechnen. Die Studie zeigt: Software-Produktion ist ein besserer Prädiktor für wirtschaftliche Entwicklung als traditionelle Handelsdaten.

Abstract

Ökonomen messen seit Jahren die Komplexität von Volkswirtschaften durch Exporte, Patente und Forschung – aber Software blieb bislang ein blinder Fleck. Code durchläuft keine Zollstellen; er überschreitet Grenzen über git push und Cloud-Services. Eine neue Studie in Research Policy schließt diese Lücke: Forscher der Corvinus University Budapest nutzten GitHub-Daten aus 163 Ländern und analysierten 150 Programmiersprachen zwischen 2020 und 2023.

Das Ergebnis: Die Software Economic Complexity Index (Software ECI) offenbart Informationen, die traditionelle Wirtschaftsdaten verpassen. Deutschland führt die Rangliste an, gefolgt von Australien und Kanada. Die Studie zeigt, dass Länder nicht zufällig zwischen Technologien springen – sie diversifizieren sich in verwandte Software-Stacks, genau wie bei physischen Exportgütern. Software-Komplexität korreliert mit höherem Pro-Kopf-Einkommen und niedrigerer Ungleichheit, selbst nach Kontrolle klassischer Indikatoren.

Die Forscher sehen Limitationen: Nur öffentliche GitHub-Aktivität wird erfasst, proprietäre Software bleibt unsichtbar. Der Vier-Jahres-Zeitraum ist zu kurz für langfristige Wachstumsprognosen. Dennoch: Software-ECI könnte innerhalb des Jahrzehnts zum Standard-Instrument der Wirtschaftspolitik werden.

Link: GitHub Blog