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Enron-Wiki aus 45.000 Mails: KI schreibt 214 Seiten mit belegten Fakten
Ein „Firmengehirn" aus E-Mails
Das Startup this+that zeigt an einem öffentlichen Datensatz, was ein KI-generiertes Unternehmenswiki leisten kann: Eine KI las acht Enron-Mailboxen, ermittelte selbst, welche Arten von Dingen die Firma verfolgt, löste Aliasnamen auf und schrieb pro Organisation eine Seite. Ergebnis: 214 Seiten mit 49.401 Fakten. Jeder Fakt verweist auf den Satz, aus dem er stammt, und öffnet die Originalmail. Kein Mensch hat Seiten editiert.
Die Pipeline in Zahlen
- 45.047 eindeutige Mails nach Entfernen von Duplikaten
- 3.200 Mails als Stichprobe, um Entitätstypen zu entdecken: 57 Typen vorgeschlagen, 54 nach menschlicher Prüfung behalten
- 1.813 benannte Entitäten, davon 444 in mindestens 25 Mails erwähnt
- 214 Seiten mit mindestens fünf Fakten
Menschen griffen nur an drei Stellen ein, alle in der Methodik dokumentiert. Jede Seite hat einen Zeitschieber: Man sieht, was an einem bestimmten Datum bekannt war, zeitlich begrenzte Fakten verfallen vor den Augen.
Warum Enron
Der Mailbestand ist öffentlich (FERC, gepflegt von der Carnegie Mellon University), und die Firmengeschichte ist gut belegt, sodass sich Aussagen gegen die Realität prüfen lassen. Telefonnummern und Zugangsdaten sind maskiert; Namen und Adressen erscheinen wie im Korpus.
Interessant als Beleg, dass zitierpflichtige KI-Wikis auf realen Firmendaten machbar sind, inklusive nachvollziehbarer Quellen.