Loop Engineering, Squads, Harnesses: GitHub sortiert das neue KI-Vokabular

Begriffe, die Devs jetzt kennen sollten

Im GitHub Podcast haben Cassidy Williams und Marlene Mhangami die Begriffslawine sortiert, die AI-Coding-Tools gerade über die Dev-Welt rollen lassen. Die Kurzfassung:

• Loop Engineering: Wiederholbare Systeme um Agents bauen statt Einmal-Prompts - quasi AI-native Cron-Jobs, die Issues abholen, Agenten drüberlaufen lassen, Output validieren und bei Stau eskalieren.
• Ralph Loops: Die Brute-Force-Variante: Ein Agent kriegt ein Spec- oder PRD-Dokument und arbeitet in Plan-Act-Check-Zyklen, bis die Aufgabe durch ist. Funktioniert, verbrennt aber ordentlich Token, Kontext und Compute.
• Squads: Agentengruppen mit Rollen wie ein echtes Team - einer plant, einer vetted, einer implementiert, einer testet, einer reviewed.
• Fleets: Agents, die parallel auf Aufgaben verteilt arbeiten; Squads können darin sequenziell oder gleichzeitig laufen.

Dazu kommen Harness Engineering, Hill Climbing, Forward Deployed Engineers sowie der Unterschied zwischen closed Models, Open Weights und Open Source Models. GitHub selbst ordnet ein: Manches sind echte neue Patterns, manches aufgeplüsste alte Bekannte, einiges wird gerade erst definiert. Wer mit Multi-Agent-Setups oder Loop-Architekturen arbeitet, findet hier das gemeinsame Vokabular dafür.

Quelle: GitHub Blog