OzBrain: Geteilter Wissensspeicher fuer alle KI-Agenten

Das Kernproblem moderner KI-Workflows: Man kopiert Briefings in Claude, fuegt sie in ChatGPT ein, dropped dieselbe .md in Cursor, aktualisiert eine Kopie und vergisst die anderen. OzBrain loest das mit einem gemeinsamen “Brain”, den jeder KI-Agent lesen und schreiben kann.

Konzept

OzBrain positioniert sich als “Brain Layer” - ein zentraler Wissensspeicher, der ueber MCP-Connector in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor und Gemini eingebunden wird. Anstatt Plattform-spezifische Memory-Speicher (die nur Preferences und Scraps halten) zu pflegen, speichert OzBrain die eigentliche Arbeit: Projekte, Entscheidungen, Recherchen und naechste Schritte.

Die Struktur arbeitet mit einem Routing Index: Artikel wie “positioning”, “clients/meridian”, “projects/q3-launch” werden mit Status-Markern (FRESH, AGING) versehen, damit Agenten nur lesen, was sie brauchen.

Setup in unter 2 Minuten

In Claude: Settings -> Connectors -> Add custom connector -> MCP URL https://ozbrain.com/api/mcp eintragen, mit Email-Code einloggen, bestaetigen. Fertig. Das Produkt verweist explizit auf Andrej Karpathys Blueprint fuer eine Knowledge Base, die Agenten selbst aufbauen und pflegen.

Abgrenzung zu Platform Memory

OzBrain unterscheidet sich bewusst von der integrierten Memory einzelner Chat-Plattformen. Diese speichern kurzfristige Preferences (“prefers short answers”, “uses TypeScript”) in einem begrenzten Profil. OzBrain hingegen ist eine verlinkte Bibliothek, die mit der Arbeit waechst - aehnlich einem internen Wiki, aber ohne dessen Maintenance-Burden, da die Agenten selbst aktualisieren.

Ob sich das Konzept durchsetzt, wird davon abhaengen, ob genug Agenten-Plattformen MCP-Connector nativ unterstuetzen. Mit Claude, ChatGPT und Cursor an Bord ist der Start aber vielversprechend.

Link: OzBrain