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Pentagon-Untersuchung: KI-Überbewertung trug zu Raketentreffer auf iranische Schule bei
Eine Bloomberg-Recherche auf Grundlage des internen Pentagon-Untersuchung zum 28. Februar 2026: Zwei Tomahawk-Raketen trafen die Shajarah-Tayyebeh-Grundschule in Minab und töteten über 150 Menschen, darunter mindestens 123 Kinder - der schwerste Ziel-Fehlschlag des US-Militärs im 21. Jahrhundert.
Eine Kaskade von Fehlern
- Die Vorgabe, in 24 Stunden über 1.000 iranische Ziele anzugreifen, komprimierte die Zielfreigabe massiv
- Satellitenbilder zeigten den Umbau des Geländes zur Schule seit 2017; eine Analysten-Notiz von 2019 landete in einem System außerhalb der Targeting-Datenbank
- Die Einheiten zur Vermeidung von Zivilschaden (CHM) waren um rund 90 Prozent reduziert - das Centcom-Team von 10 auf 1 Person, eine Prüfung des Ziels fand nicht statt
- Personal verließ sich auf Palantirs Maven Smart System (Fusion von 150+ Datenquellen) und erwartete, das System markiere veraltete Intelligence - Maven prüft laut Palantir weder Datenqualität noch Lücken in den Inputs
Nach dem Angriff erhielt Maven eine neue Re-Review-Funktion, die disqualifizierende Faktoren und Inkonsistenzen nachträglich flaggt. Die UN-Mission sieht “vernünftige Gründe” für Kriegsverbrechen, über 120 Abgeordnete fordern Aufklärung zur Rolle von KI im Targeting.