Rio de Janeiros 'eigenes' LLM entpuppt sich als Model-Merge-Diebstahl

Ein GitHub-Issue deckt auf: Das von Rio de Janeiro als „heimisch" beworbene 397B-Modell Rio-3.5-Open-397B ist ein direkter elementweiser Merge von zwei existierenden Modellen – ohne eigenes Training.

Die Beweise:

1. Identitäts-Test: Ohne die hartcodierte „You are Rio"-System-Prompt identifiziert sich das Modell in 79% der Fälle als „Nex, from Nex-AGI" und niemals als „Rio". Es rezitiert sogar die fiktive Backstory der Original-Organisation Wort für Wort.
2. Tensor-Analyse: Jeder Weight-Tensor in Rio entspricht mathematisch exakt einem 0.6 Nex-N2 / 0.4 Qwen-Mix – über alle 60 Layer und alle Netzwerk-Komponenten.

Nex-AGI veröffentlicht detaillierte Beweise mit statistischen Analysen („tausende Standardabweichungen"). Der Vorfall zeigt die Schwierigkeit, Model-Merges zu erkennen, und wirft Fragen zur Integrität öffentlich geförderter KI-Projekte auf.