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Apertus: Volloffenes Foundation Model für Sovereign AI
Die Swiss AI Initiative – eine Zusammenarbeit von EPFL, ETH Zürich und CSCS – stellt Apertus vor: ein Foundation Model, das den Prinzipien der offenen Wissenschaft folgt. Was …
Claude führt Identity Verification ein
Anthropic führt Identity Verification für Claude ein. Die Maßnahme dient dazu, Missbrauch zu verhindern, Nutzungsrichtlinien durchzusetzen und gesetzliche Vorgaben einzuhalten. …
Fine-Tuning Qwen 3:0.6B für Frage-Kategorisierung: 10% auf 92% Genauigkeit
Torgeir Helgevold von Teach Me Cool Stuff veröffentlichte einen detaillierten Erfahrungsbericht über das Fine-Tuning eines kleinen lokalen LLMs. Das Ziel: Hausbesitzer-Fragen …
George Hotz: Die Doom-Rhetorik rechtfertigt die Bewertung
George Hotz, Gründer von comma.ai und bekannter Hacker, veröffentlichte einen scharfen Kommentar zur AI-Doom-Rhetorik der San Francisco Bay Area. Die These Hotz argumentiert, dass …
Sakana Fugu: Multi-Agent-System als einziger API-Endpunkt
Sakana AI, das japanische AI-Research-Unternehmen hinter der Evolution-basierten Modelloptimierung, lanciert Sakana Fugu – ein Multi-Agent-System, das als einheitlicher …
Claude Opus 4.7 steuert Roboter-Hund 20x schneller als Menschen
Anthropic veröffentlichte Project Fetch: Phase Two, eine faszinierende Fortsetzung ihres Roboter-Experiments von August 2025. Die Kernbotschaft ist bemerkenswert: Claude Opus 4.7 …
Wann ich AI-Code ablehne – selbst wenn er funktioniert
Vinicius Brasil beschreibt in When I reject AI code even if it works eine zunehmende Herausforderung: Review-Kosten werden zum neuen Bottleneck bei der Arbeit mit Coding Agents. …
Building Reliable Agentic AI Systems: Bayers PRINCE Case Study
Martin Fowler veröffentlicht eine tiefgehende Fallstudie über den Aufbau produktionsreifer agenter AI-Systeme. Das Paper präsentiert PRINCE (Preclinical Information Center), eine …
Cloudflare Temporary Accounts: KI-Agenten deployen ohne OAuth-Wall
Cloudflare löst eines der größten UX-Probleme für AI-Agenten: Authentifizierung und Account-Erstellung. Die neue Funktion ermöglicht es Agenten, Cloudflare-Worker zu deployen, ohne …
Lispy: Wie man einen Lisp-Interpreter in Python schreibt
Peter Norvigs “How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python)” ist eines der berühmtesten Tutorials zur Sprachimplementierung. Der Artikel erklärt, wie man einen …
Cargo-Geiger: Unsafe Rust-Code in Dependencies aufspüren
Cargo-Geiger ist ein Rust-Tool, das unsafe Code in Crates und deren Dependencies scannt und statistisch aufbereitet. Das Tool (1.6k GitHub Stars) funktioniert als Cargo-Plugin und …
GPT-5.5 halluziniert 3x häufiger als MIT-lizensiertes GLM-5.2
Eine neue Analyse zeigt ein überraschendes Ergebnis: Größere LLMs halluzinieren signifikant mehr als kleinere Modelle mit besserer Unsicherheits-Kalibrierung. Die Studie von …