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Google lockert Datenschutzrichtlinie: Gmail-Daten könnten über Personal Intelligence in Werbung einfließen
Was sich geändert hat Am 16. Oktober hat Google seine Datenschutzerklärung aktualisiert, wie zuerst Android Authority bemerkte. Bisher stand im Abschnitt zu personalisierter …
LitPivot: Ai2-System hilft, Forschungsideen anhand der Literatur umzulenken
Wenn ein einzelnes Paper die Idee dreht Wer ein neues Paper liest, merkt oft: Die eigene Idee gibt es schon – oder das Paper lässt eine Lücke offen, die zu einer besseren Frage …
Anthropic: Claude beweist Absturzfreiheit in 123 Open-Source-Bibliotheken
Vom Fuzz-Test zum Beweis Formale Verifikation galt bisher als Luxus für Avionik und Kernel-Forschung: Beim seL4-Kernel kostete der Beweis rund zwanzig Personenjahre, die …
Cyber-Woche im Ausnahmezustand: PHP2Shell, eMudhra, Railway und LiteLLM
Eine Häufung, die kein Zufall sein dürfte Der Entwickler Drew Silcock sortiert in seinem Blog die Sicherheitsvorfälle der letzten Tage und fragt: Ist das jetzt der Normalzustand? …
Enclosure 2.0: Wird KI die Wissenschaft als Allmende einhegen?
Die These In „AI and The Enclosure of the Scientific Commons“ (arXiv 2610.27251) betrachtet P. K. G. Williams die Fachliteratur als Informations-Allmende: eine Ressource, die …
Enron-Wiki aus 45.000 Mails: KI schreibt 214 Seiten mit belegten Fakten
Ein „Firmengehirn" aus E-Mails Das Startup this+that zeigt an einem öffentlichen Datensatz, was ein KI-generiertes Unternehmenswiki leisten kann: Eine KI las acht …
JetBrains Air Governance: Eine Konsole für Agenten, Modelle und KI-Kosten
Das Problem Teams nutzen parallel Claude Code, Codex, Gemini und Junie – jeweils mit eigenem Vertrag, Dashboard und Admin-Bereich. JetBrains kennt das selbst: Die KI-Ausgaben …
Läuft mein Modell auf AWS Trainium? Hugging Face baut einen Nachschlage-Space
Nachschlagen statt ausprobieren Nach der Vorstellung von TorchNeuron, dem nativen PyTorch-Backend für AWS Trainium, folgt die Praxisfrage: Welche Modelle laufen tatsächlich? Der …
NVIDIA OpenShell: Sandbox-Laufzeit für autonome KI-Agenten
Worum es geht Agenten sind nützlich, wenn sie Dateien lesen, Pakete installieren und APIs mit Zugangsdaten ansprechen dürfen – genau das ist auch das Risiko. NVIDIAs …
GPT-6.1 kommt zu Google Cloud und Antigravity
Der Deal OpenAI und Google haben sich geeinigt: Die aktuellen Modelle der GPT-6- und GPT-6.1-Reihe – Astra, Sol und Luna – sollen in den kommenden Wochen in Googles „Model Garden“ …
Granite Timeseries Ensemble: vier IBM-Modelle prognostizieren gemeinsam
Das Problem: Welches Modell nehmen? Vortrainierte Zeitreihenmodelle prognostizieren ohne Training auf den eigenen Daten, doch man muss trotzdem eines auswählen. Was bei glatten …
NVIDIA Kumo Relational: Vorhersagen direkt auf Datenbanken, ohne Training
Worum es geht NVIDIA Kumo Relational ist ein vortrainiertes Modell, das Vorhersagen direkt auf Unternehmensdatenbanken macht – etwa Kundenabwanderung, Nachfrage oder Betrug. Man …