GitHub testet Accessibility-Agent: Lessons Learned
GitHub pilotiert einen experimentellen Agenten für Barrierefreiheit. Das Ergebnis: 3.535 überprüfte Pull Requests mit einer automatischen Lösungsrate von 68%. Was hat das Team …
LLM-Steuerung wird wieder spannend
Mit DeepSeek-V4-Flash gibt es endlich ein lokales Modell, das gut genug für echtes LLM-Steering ist. Was früher nur mit proprietären API-Modellen möglich war, lässt sich nun auf …
SANA-WM: Open-Source World Model für 1-Minuten-Videos
NVIDIA Labs veröffentlicht SANA-WM, ein offenes World Model für Video-Generierung. Aus einem einzigen Startbild und einer Kamera-Trajektorie entstehen minutelange 720p-Videos - auf …
SQL-Patterns für Betrugserkennung in Transaktionen
Betrugserkennung braucht keine Machine Learning. Sie braucht SQL - die richtigen Joins, die richtigen Shapes, die richtigen Zeitfenster. Sechs Patterns für jede …
Claude Mythos: Zu gefährlich oder zu teuer für die Öffentlichkeit?
Anthropic hat mit Claude Mythos Preview ein KI-Modell veröffentlicht, das angeblich eine neue Schwelle überschritten hat: autonome Entdeckung und Ausnutzung von …
Codex jetzt in der ChatGPT-Mobile-App verfügbar
OpenAI integriert Codex direkt in die mobile ChatGPT-App und macht damit die Code-Generierung noch zugänglicher. Die Funktion ermöglicht Entwicklern und Lernenden, unterwegs Code …
EMO: Emergente Modularität durch Mixture-of-Experts Pretraining
Allen AI veröffentlicht EMO, ein Mixture-of-Experts-Modell, das während des Pretrainings emergente modulare Struktur entwickelt — ohne menschlich definierte Domänen-Priors. Das …
GitHub baut barrierefreien Code mit KI-Agenten
GitHub hat einen experimentellen Accessibility-Agenten entwickelt, der Pull Requests automatisch auf Barrierefreiheitsprobleme prüft und Lösungen vorschlägt. Nach 3.535 überprüften …
Granite Embedding: Multilinguale Embeddings mit 32K Kontext
IBM Granite veröffentlicht zwei neue Apache 2.0 Embedding-Modelle: ein kompaktes 97M-Modell, das auf MTEB Multilingual Retrieval mit 60.3 den Spitzenplatz unter 100M Parametern …
IBMs Granite Embedding R2: Multilinguale Embeddings mit Apache 2.0
IBM veröffentlichte Granite Embedding Multilingual R2 auf HuggingFace – ein offenes Apache-2.0-Embedding-Modell mit 32K Kontext und bester Retrieval-Qualität unter den …
JetBrains Skill Manager: Einmal installieren, projektübergreifend nutzen
JetBrains führte den Skill Manager und Skill Repository ein – ein System, um verifizierte Agenten-Skills einmal zu installieren und projektübergreifend zu nutzen.
Was sind Skills? …
JetBrains: IDE-native Suche macht Agenten schneller und billiger
JetBrains veröffentlichte eine interessante Evaluierung: Coding-Agenten mit IDE-eigenen Suchtools sind 8,33% schneller und 5,6% günstiger als solche, die auf Shell-Tools wie grep …