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Loop Engineering, Squads, Harnesses: GitHub sortiert das neue KI-Vokabular
Begriffe, die Devs jetzt kennen sollten Im GitHub Podcast haben Cassidy Williams und Marlene Mhangami die Begriffslawine sortiert, die AI-Coding-Tools gerade über die Dev-Welt …
Schwarzer Tag für die KI: ChatGPT, Claude, Grok und Codex gleichzeitig offline
Es ist vermutlich der unfreiwilligste Lasttest des Jahres: Am 3. September 2026 gingen gleich drei große KI-Anbieter gleichzeitig in die Knie. ChatGPT warf 404-Fehler, Claude …
Anthropic sperrt zahlende Max-Kunden wegen verdächtiger Signale
Ein Fall, der gerade mehrfach aufschlägt: Entwickler Kix Panganiban erhielt ohne Vorwarnung eine Sperrung seines Claude-Accounts - mit dem Standard-Template der …
Audit: Ein Drittel der Perplexity-Zitate belegt die behauptete Zahl nicht
Zwei unabhängige Studien haben am selben Tag die Quellenkultur von Perplexity auseinandergenommen - mit ernüchternden Ergebnissen für die Verlässlichkeit von KI-Suchmaschinen. Haus …
BenchMIRT: Was messen LLM-Benchmarks wirklich?
Das Allen Institute for AI (Ai2) hat BenchMIRT vorgestellt - eine Methode, um LLM-Benchmarks bis auf die Ebene einzelner Prompts zu auditieren. Die Grundfrage: Wenn ein Modell bei …
ChatGPT-Desktop-App schleppt ein komplettes LibreOffice mit sich herum
Simon Willison hat beim Aufräumen seines ~/.cache-Ordners eine Kuriosität entdeckt: Die OpenAI Codex Desktop-App (mittlerweile in ChatGPT aufgegangen) installiert im Verzeichnis …
Efficient Frontier der LLM-Inferenz: Tradeoff oder Frontier-Verschub?
Baseten hat einen kompakten Überblick veröffentlicht, wie Inference-Engineering eigentlich funktioniert - und warum nicht jede Optimierung gleich viel wert ist. Die Kernidee: Der …
IBM Granite Time Series Models laufen nativ in Confluent Flink
IBM bringt seine Granite Time Series Foundation Models (TSFM) stream-nativ in Confluent Cloud - als Native Inference direkt in Apache Flink. Das Portfolio umfasst vier …
Lokale LLMs auf dem M4 Pro Mac mini: Ein praxistauglicher Stack
Kevin Lewis zeigt seinen kompletten lokalen LLM-Stack auf einem M4 Pro Mac mini mit 48 GB RAM - und das Setup dauert laut ihm rund 30 Minuten. Der Server bedient alles: den …
Sechs neue curl-CVEs: KI-System AISLE findet, was Frontier-Modelle verpassten
curl-Chef Daniel Stenberg hatte am 24. August öffentlich dokumentiert, dass seine Security-Teams mit Frontier-KI-Systemen praktisch nichts gefunden hatten: Anthropic Mythos meldete …
WebLLM: Komplette LLM-Inferenz direkt im Browser mit WebGPU
WebLLM ist eine Open-Source-Inferenz-Engine (rund 18.700 GitHub-Stars, Apache-2.0), die Sprachmodelle vollständig im Browser laufen lässt - mit WebGPU-Hardwarebeschleunigung und …
44 Prozent auf ARC-AGI-1: Kleiner Transformer übertrifft große LLMs - für 67 Cent
Forscher Mithil Vakde hat einen kleinen Transformer von Grund auf neu trainiert und erreicht 44 Prozent auf dem ARC-AGI-1 Public Eval – in nur 1,5 Stunden auf einer RTX 5090 bei …