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KI-Agenten verstehen: Harness, Scaffold und die Begriffe die man kennen muss
Im schnell wachsenden Feld der KI-Agenten verschwimmen die Begriffe. HuggingFace veröffentlicht ein Glossar, das Licht ins Dunkel bringt. Kurzbeschreibung HuggingFace klärt mit …
KI-Modelle scheitern an Enterprise-IT-Aufgaben: ITBench-AA Benchmark veröffentlicht
Ein neuer Benchmark deckt systematische Schwächen bei KI-Modellen auf: Kein Frontier-Modell erreicht die 50%-Marke bei realistischen IT-Aufgaben. Kurzbeschreibung Artificial …
Mellum2: JetBains effizientes Mixture-of-Experts Modell
Mellum2 ist ein neuer Open-Source-Sprachmodell von JetBrains, der sich durch eine innovative Mixture-of-Experts-Architektur auszeichnet. Mit insgesamt 12 Milliarden Parametern …
PyTorch Profiler Tutorial: Performance-Engpässe systematisch finden
Wer mehr Tokens pro Sekunde aus einem LLM herausholen oder Millisekunden bei der Inference sparen will, kommt am Profiling nicht vorbei. Kurzbeschreibung HuggingFace startet eine …
PyTorch Profiler verstehen: Der erste Schritt zur Optimierung
Wer KI-Modelle optimieren will, muss sie zuerst verstehen lernen. HuggingFace veröffentlichte eine mehrteilige Serie über PyTorch Profiling und beginnt mit den Grundlagen. …
Reachy Mini: Open-Source-Robotik goes lokal
Open-Source-Robotik erreicht einen neuen Meilenstein: Reachy Mini kann vollständig lokal betrieben werden. Kurzbeschreibung HuggingFace zeigt, wie Reachy Mini ohne …
Stanford CS336: Sprachmodelle von Grund auf lernen
Stanford CS336 ist ein fortschrittlicher Kurs, der Studierende durch den kompletten Prozess der Entwicklung eines eigenen Sprachmodells fuehrt – angelehnt an das bewaehrte Konzept …
Warum LLMs alleine nicht reichen: Agent Logic als Schluessel zur Enterprise-KI
IBM Research veroeffentlicht eine Analyse zur skalierbaren KI-Adoption in Unternehmen, die sich kritisch mit der Frage auseinandersetzt, warum so viele KI-Piloten scheitern. Die …
32GB VRAM fuer 200 GBP: Datacenter-GPU im Gaming-PC
Kurzfassung Ein 150 GBP Datacenter-GPU plus 50 GBP Adapter ergeben 32GB VRAM fuer lokale LLM-Inferenz. Ein detaillierter Hardware-Blog ueber V100 SXM2, HBM2-Speicherbandbreite und …
Guenstige VRAM-Upgrades fuer lokale LLM-Entwicklung
Kurzfassung Wie man mit 200 GBP und einem SXM2-Adapter 32GB VRAM erreicht. Ein Praxis-Tutorial fuer Entwickler, die lokal mit groesseren Modellen experimentieren wollen. Abstract …
Harness, Scaffold und Agents – Eine Begriffsklaerung
Kurzfassung In der schnelllebigen Welt der KI-Agenten verschwimmen die Begriffe. Hugging Face liefert ein praxisorientiertes Glossar fuer Harness, Scaffold, Context Engineering und …
JetBrains stellt dotMemory Unit ein
Memory-Testing-Framework wird deprecating JetBrains hat die Einstellung von dotMemory Unit announced. Das Framework, das lange als Unit-Testing-Tool fuer Speicherprobleme in .NET …