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scrapemychats: ChatGPT-Gespräche exportieren — auch aus Business-Konten

ChatGPT OpenAI Export Data Tools

Das Problem

ChatGPT-Business- und Team-Konten haben einen entscheidenden Nachteil: Es gibt keinen “Export Data”-Button. Während Privatkonten mit einem Klick ein volles Archiv herunterladen können, haben Business-Nutzer keine offizielle Möglichkeit, ihre Konversationshistorie mitzunehmen — wenn der Workspace geschlossen wird oder das Abo gekündigt wird, sind die Chats weg.

Die Lösung

scrapemychats ist ein Open-Source-Tool, das genau diese Lücke füllt. Es exportiert jede Konversation — inklusive Text und angehängten Dateien — auf den lokalen Rechner und erstellt ein durchsuchbares Offline-Archiv. Es funktioniert sowohl für Business- als auch für Privatkonten.

So funktioniert es

Das Tool öffnet ein echtes Chrome-Fenster auf dem eigenen Rechner und nutzt die bereits eingeloggte ChatGPT-Session. Es sieht nie das Passwort, nichts wird an Dritte gesendet — die Daten bleiben komplett lokal.

Was man bekommt

  • viewer.html: Eine einzelne, eigenständige HTML-Datei mit Volltextsuche, Kategorisierung und Keyboard-Navigation
  • manifest.csv: Eine Übersichtsdatei mit allen Chats
  • conversation.json/md: Vollständige Rohdaten und lesbare Transcripts pro Chat
  • files/: Alle Anhänge, Bilder und generierten Dateien

Setup

Voraussetzungen: Python 3.10+, Google Chrome.

pip install -r requirements.txt

# Erst mit wenigen Chats testen
python export_chats.py --limit 3

# Dann vollständigen Export
python export_chats.py

# Viewer bauen und öffnen
python build_viewer.py

Das Tool benötigt keine Programmierkenntnisse — der Autor hat eine ausführliche Step-by-Step-Anleitung für Terminal-Neulinge geschrieben (Windows und macOS).

Fazit

Ein nützliches Tool für alle, die ChatGPT Business/Team nutzen und ihre Daten nicht an OpenAI verlieren wollen. Komplett lokal, sicher und durchdacht. Für alle, die schon mal ein Abo gekündigt haben und dabei Jahre von Konversationen verloren haben — jetzt gibt es einen Weg, das zu verhindern.


Quelle: GitHub: Conradqh/scrapemychats