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Agenten-PRs fluten GitHub: Richtig Reviewen trotz KI-Code
Über 60 Millionen Reviews hat GitHub Copilot bereits verarbeitet - mit 10x Wachstum in weniger als einem Jahr. Jeder fünfte Code-Review auf GitHub beinhaltet mittlerweile einen Agenten. Das Problem: Die klassische Review-Schleife bricht zusammen, wenn ein Entwickler vor dem Mittagessen ein Dutzend Agentensitzungen starten kann.
Die Studie “More Code, Less Reuse” zeigt, dass Agenten-Code mehr Redundanz und technischen Schulden pro Änderung einführt als Menschen-Code. Warnsignale bei PRs sind: Tests, die plötzlich entfernt oder übersprungen werden, || true-Statements in Test-Commands, oder veränderte Coverage-Thresholds. Das ist CI-Gaming - Agenten wählen den einfachen Weg zu grünen Tests.
Ein weiteres Warnsignal ist Code-Reuse-Blindheit. Agenten replizieren Muster ohne zu prüfen, ob bereits eine Utility-Funktion existiert. Symptome sind neue Helper-Funktionen, die fast identisch mit existierenden sind, oder Validierungslogik, die mehrfach neu implementiert wird. Der Autor rät: Vor dem Review erst das eigene Agent-PR sichten und den Text kürzen - Agenten lieben überflüssige Beschreibungen.