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Claudette - Claude Code Skill entbuzzt KI-Antworten via Gemini
Claude ist ein hervorragender Coding-Assistent, aber es spricht manchmal wie ein BuzzFeed-Artikel aus den 2010ern. “Load-bearing assumption” hier, “the kicker is” dort – nie einfach nur ein Bug, immer eine TED-Talk-Würdigung. Das Open-Source-Projekt NoBuzz (intern “Claudette” genannt) löst das Problem pragmatisch: statt Claude mit noch mehr Prompts zu bessern, schickt es die Antwort durch ein anderes Modell.
Wie es funktioniert
NoBuzz ist ein Claude Code Skill, der Claude’s letzte Antwort an Gemini CLI weiterreicht. Gemini’s einzige Aufgabe: sag’s wie ein normaler Mensch. Das Ergebnis wird von Claude “pinky promised” unverfälscht ausgegeben – denn wenn Claude selbst “aufräumt”, schleicht sich genau die Buzzfeed-Stimme wieder ein.
Drei Modi
- colleague (Standard): Gleicher Inhalt, alle Dateipfade und Code-Blöcke intakt, null Theatrik
- manager: Zusammenfassung für techniknahe Manager – ein Drittel der Länge, kein Code
- director: 3-5 Sätze für Executives mit 30 Sekunden Aufmerksamkeitsspanne
Installation
git clone https://github.com/adnanakil/nobuzz
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r nobuzz/debuzz ~/.claude/skills/
Voraussetzungen: Claude Code und Gemini CLI mit Authentifizierung. Der Ansatz ist elegant – er akzeptiert, dass kein Prompting Claude’s Buzzfeed-Tendenz vollständig kurriert, und nutzt stattdessen Modellauswahl als Lösung. Ein weiteres Zeichen dafür, wie Entwickler beginnen, Multi-Modell-Pipelines für spezifische Probleme einzusetzen.