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Eve Software Factory: Vercel baut 4-Stationen-AI-Dev-Pipeline mit Review-Agent
Vercel Labs: “Foreman” — eine AI-Software-Factory
Vercel Labs hat mit Eve Software Factory ein Open-Source-Template veröffentlicht, das eine komplette AI-gesteuerte Development-Pipeline bereitstellt. Der Kern: Ein Agent namens Foreman, der Aufgaben aus GitHub Issues und Linear-Tickets übernimmt und durch vier Stationen bis zum fertigen Draft-PR schickt. Der Mensch reviewed, approvt und merged — die Agenten übernehmen den Rest.
Die vier Stationen
- Triage — Klassifiziert die Task: Typ, Priorität, Komplexität, ob sie actionable ist. Wenn nicht, fragt Foreman beim Requester nach statt das Falsche zu bauen.
- Plan — Erstellt einen Plan mit Acceptance Criteria, basierend auf einem Live-Checkout des Repos.
- Implement — Führt den Plan in einer eigenen Sandbox aus, verifiziert mit den Repo-eigenen Checks und pusht einen Branch.
- Review — Ein unabhängiger Agent beurteilt den Diff gegen die Acceptance Criteria — mit Evidenz für jedes Urteil. Sieht nur den gepushten Branch, nie die Reasoning-Traces des Implementers.
Factory Brain: Persistenter Kontext
Zwischen den Runs pflegt Foreman einen “Factory Brain” — Notizen über das Repository, von dem jeder neue Run startet. Das verhindert, dass jeder Agent-Lauf bei null anfängt und das Repo neu “verstehen” muss.
Integrationen
- GitHub: Labels triggern die Pipeline (
factoryals Default-Label). @Mentions von Repo-Ownern starten interaktive Sessions. - Linear: Gleiche Pipeline, Reports gehen zurück an Linear.
- Local CLI: Tasks direkt übergeben, GitHub-Changes warten auf Approval.
- CI-Failures: Foreman diagnostiziert Build-Fehler und pusht Fixes auf eigene Branches — nie auf die des Users.
Deployment
Deploy läuft über Vercel — der Deploy-Flow setzt GitHub-Connector, Linear-Connector, Vercel Blob-Store und Environment-Variablen automatisch auf. Lokal: vercel link && vercel env pull && pnpm dev.
Warum das relevant ist
Die meisten AI-Coding-Tools fokussieren auf den einzelnen Agent, der Code schreibt. Eve Software Factory geht einen Schritt weiter: spezialisierte Agenten pro Station, klar getrennte Rollen (Implementer vs. Reviewer sehen unterschiedliche Dinge), und ein persistenter “Factory Brain” als organisatorisches Gedächtnis. Das ist weniger “AI ersetzt Entwickler” und mehr “AI als Pipeline-Stage im SDLC” — mit klaren Kontrollpunkten für Menschen. MIT-lizenziert, Deploy-in-Minutes via Vercel.