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Digitale Komplexität von Nationen: GitHub-Daten als Wirtschaftsindikator
Code überschreitet Grenzen anders als Waren
Forscher haben gezeigt, dass die GitHub-Innovation-Graph-Daten die “digitale Komplexität” von Nationen offenbaren und diese wiederum BIP, Ungleichheit und Emissionen vorhersagen kann, auf traditionelle Wirtschaftsdaten hingegen nicht. Das Papier wurde in Research Policy veröffentlicht.
Das “Digital Dark Matter” der Wirtschaft
Seit 15 Jahren messen Ökonomen die Komplexität nationaler Ökonomien durch physische Exporte, Patente und Forschungspublikationen. Diese Maße haben einen riesigen blinden Fleck: Software. Code geht nicht durch den Zoll. Er überschreitet Grenzen durch git push, Cloud-Services und Package Manager. Diese produktive Wissensarbeit war im Wesentlichen unsichtbar.
Die Methodik
Die Forscher nutzten GitHub-Daten, die quartalsweise Entwickler pro Wirtschaft pro Programmiersprache für 163 Wirtschaften und 150 Sprachen von 2020-2023 tracken. Sie gruppieren Sprachen durch Co-Occurrence in Repositories zu 59 “Software Bundles” und berechnen einen Economic Complexity Index.
Top 20 nach Software-ECI
- Deutschland (1.739)
- Australien (1.730)
- Kanada (1.729)
- Niederlande (1.727)
- Frankreich (1.702)
- USA (1.695)
- Polen (1.691)
- UK (1.687)
Die Erkenntnisse
Länder springen nicht zufällig zwischen Software-Spezialisierungen. Sie diversifizieren in Technologie-Stacks, die mit ihrer bestehenden Expertise verwandt sind. Der Software-ECI erklärt Variation im Pro-Kopf-BIP und Einkommensungleichheit, selbst nach Kontrolle für alle traditionellen Maße.
Die Daten sind offen, aktualisieren quartalsweise und erfassen etwas, das traditionelle Wirtschaftsdaten faktisch nicht können.
Link: Original bei GitHub Blog