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monty-go - LLM-Python-Code sicher aus Go heraus ausführen
Eine spannende Neuentwicklung für alle, die LLM-generierten Python-Code aus Go-Anwendungen heraus ausführen wollen: monty-go von Fugue Labs ist ein Pure-Go-Wrapper für Pydantics Monty Python-Interpreter. Der Clou: Der Interpreter wird zu WebAssembly kompiliert und über wazero geladen - keine Container, kein CGO, kein Subprocess.
Warum das nützlich ist
LLMs arbeiten schneller, günstiger und zuverlässiger, wenn sie Code schreiben statt sequenzielle Tool-Calls zu machen. Statt drei einzelner API-Aufrufe (search, search, compare) schreibt das Modell einfach ein Python-Skript, das die Funktionen aufruft. Monty pausiert dabei bei jedem externen Funktionsaufruf, führt den Go-Callback aus, und setzt dann fort. Ein Model-Call statt dreien.
Technische Details
- 2.9 MB WASM-Binary eingebettet in die Go-Binary
- Sub-Millisekunden-Startzeit
- Sandboxed WASM-Instanz ohne
exec() - Pause/Resume für externe Funktionsaufrufe
- Pure Go, keine CGO-Abhängigkeit
Kontext
Das Projekt verweist auf ähnliche Konzepte wie Anthropics “Programmatic Tool Calling”, Cloudflares “Code Mode” und Hugging Faces “Smol Agents” - der Trend geht klar weg von klassischen Tool-Calls hin zu Code-as-Tool-Interface. Monty-go bringt diesen Ansatz in die Go-Welt, was besonders für AI-Agent-Entwickler im Go-Ökosystem relevant ist.