How stale is your AI? Live-Tracker zeigt Release-Alter und Training-Cutoffs von 20 Modellen

Zwei Daten entscheiden, wie aktuell ein KI-Modell wirklich ist: das Release-Datum und der Training-Cutoff – der Moment, in dem das Modell aufhörte zu lesen. Die Seite stale.jock.pl hält beide Daten für 20 aktuelle Modelle von 8 Labs bereit und zählt von beiden live hoch. Nur 9 von 20 Modellen tragen einen offiziell publizierten Cutoff; verlässlich dokumentieren ihn nur Anthropic, Google, Meta und OpenAI.

Das Regal, sortiert nach Verfall

Die Spannweiten sind beachtlich:

• Gemini 3.1 Pro startete am 19. Februar 2026 mit Datenstand Januar 2025 – über ein Jahr Staleness am Launch-Tag.
• Llama 4 liest nur bis August 2024.
• GPT-6 Astra (3. September 2026) und Claude Fable 5.1 (1. September 2026) sind mit Cutoffs April bzw. Juni 2026 aktuell.
• Für Grok 4.6, DeepSeek V4, Qwen3.8 und Metas Muse-Serie ist kein Cutoff etabliert.

Zwei Lehren aus dem FAQ verdienen Merkzettel-Status: Browsing heilt keinen veralteten Cutoff (“ein Modell lernt beim Suchen nichts – es liest Seiten, nutzt sie in einer Antwort und vergisst”), und auf die Frage nach dem eigenen Cutoff antwortet ein Modell erfahrungsgemäß selbstbewusst falsch. Für Agent-Entwickler ist die verlinkbare models.json ein praktischer Baustein für die Modellauswahl.

Quelle: stale.jock.pl