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Warum KI Ihre Prozesse nicht beschleunigen wird
Die Illusion der Geschwindigkeit durch Automatisierung
Frederick van Brabant analysiert in einem lesenswerten Beitrag ein verbreitetes Missverständnis: Viele Organisationen glauben, KI werde ihre Software-Entwicklungsprozesse dramatisch beschleunigen. Die Realität sieht anders aus.
Das Kernproblem ist visueller Natur. In Gantt-Charts sieht man sofort, wo die meiste Zeit verbracht wird – typischerweise bei der Softwareentwicklung. Die naheliegende Lösung: Mehr Entwickler einsetzen oder KI nutzen. Was dabei oft übersehen wird: Lange Dauer bedeutet nicht automatisch, dass das Problem dort entsteht.
Softwareentwicklung ist nicht das Problem, sondern oft nur das Symptom. Die eigentlichen Engpässe liegen upstream: vage Feature-Requests, unklare Anforderungen, fehlende Domain-Spezifikationen. “Was bedeutet ‘Sende Mail an User nach Abschluss des Verkaufs’?” – solche Fragen verzögern Projekte um Wochen.
Die KI-Illusion: Ja, KI kann Code schnell generieren. Aber ohne präzise Anweisungen ist der Code oft falsch. Van Brabant vergleicht es mit einem Gantt-Chart, wo KI-Entwicklung genauso lange dauert wie menschliche Entwicklung – weil die gleiche Menge an Klärungsarbeit upstream anfällt.
Die Lektion: Bevor Sie KI auf ein Problem werfen, verstehen Sie zuerst, woher das Problem kommt. Manchmal müssen Sie upstream ansetzen, nicht dort, wo es am längsten dauert.